博客
关于我
【Lintcode】524. Left Pad
阅读量:195 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1222 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

实现leftPad函数,包含两个版本:三个参数和两个参数。函数的目的是将给定字符串左边填充特定字符,使其长度达到指定大小。如果原字符串长度大于或等于目标大小或为空,则返回原字符串。

三个参数版本的函数

public static String leftPad(String originalStr, int size) {    if (originalStr == null || originalStr.isEmpty() || originalStr.length() >= size) {        return originalStr;    }    StringBuilder sb = new StringBuilder();    int padCount = size - originalStr.length();    if (padCount > 0) {        sb.append(String.valueOf(' ').repeat(padCount));    }    return sb.append(originalStr).toString();}

两个参数版本的函数

public static String leftPad(String originalStr, int size, char padChar) {    if (originalStr == null || originalStr.isEmpty() || originalStr.length() >= size) {        return originalStr;    }    StringBuilder sb = new StringBuilder();    int padCount = size - originalStr.length();    if (padCount > 0) {        sb.append(String.valueOf(padChar).repeat(padCount));    }    return sb.append(originalStr).toString();}

优化说明

  • 减少循环次数:使用String.valueOf(char).repeat(int)方法一次性生成所需的填充字符,避免了循环操作,提升效率。
  • 处理特殊情况:检查size是否为负数,避免出现负数循环次数,直接返回原字符串。
  • 空字符串处理:当originalStr为空时,直接返回空字符串,符合预期的行为。
  • 简洁代码结构:通过提取公共逻辑,减少代码重复,提高可读性。
  • 时间复杂度分析

    • 三个参数版本:O(size) 时间复杂度,因为最多执行size次循环。
    • 两个参数版本:O(size) 时间复杂度,同样最多执行size次循环。

    通过这种实现,确保了函数在不同情况下的正确性和高效性。

    转载地址:http://fqds.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python 三大框架的 介绍。
    查看>>
    Python 下载的 11 种姿势,一种比一种高级!
    查看>>
    python读取一个文件夹下所有图片_初学Python-找出文件夹下的所有图片
    查看>>
    Python 中 3 个不可思议的返回功能
    查看>>
    python 中 dict 的另一种用法
    查看>>
    Python 中 PIL 读取图片出现异常旋转的解决方法
    查看>>
    Python 中只有一个 True 和一个 False 对象吗?
    查看>>
    python读取mtcars数据集并实现以下操作_关于数据处理。。,Python交流,技术交流区,鱼C论坛 - Powered by Discuz!...
    查看>>
    Python 中多线程与多处理之间的区别
    查看>>
    Python 中如何使用 lambda 函数
    查看>>
    Python 中如何创建多行字符串?
    查看>>
    Python 中如何处理异常?
    查看>>
    Python 中如何实现列表的切片?
    查看>>
    Python 中的装饰器是什么?
    查看>>
    Python 中的装饰器是如何工作的,有哪些实际应用场景?
    查看>>
    python请求html_使用Python请求获取HTML?
    查看>>
    Python 之匿名函数和偏函数
    查看>>
    python 之栈的实现
    查看>>
    python语音播放
    查看>>
    python语言:装饰器原理
    查看>>